Langsung ke formulir

Projek AOL Software Engineering

Suara Rakyat

617.722 ulasan warga untuk enam aplikasi layanan publik. Scroll pelan-pelan.

01 / 04

Coba sekarang

Tulis suaramu.
Lihat nadanya.

  1. 1Tulis ulasanKetik atau tempel ulasan tentang aplikasi layanan publik. Boleh pakai singkatan. Atau klik salah satu contoh.
  2. 2Tekan Baca nadanyaMesin membaca ulasanmu dalam sekejap. Tidak perlu daftar, dan teksnya tidak disimpan.
  3. 3Lihat hasilnyaNadanya negatif, netral, atau positif, seberapa yakin mesinnya, dan kata mana yang paling menentukan.
Boleh pakai singkatan dan bahasa sehari-hari.0/2000

Belum ada ide? Klik salah satu contoh:

atau tekan Ctrl + Enter

Hasil muncul di sini

Tulis ulasan lalu tekan Baca nadanya.

Punya banyak ulasan sekaligus? Pakai cek massal, bisa sampai 1.000 ulasan dari file CSV.

Dashboard aplikasi

Porsi keluhan tiap aplikasi

Dari 617.722 ulasan, berapa yang bernada negatif (bintang 1 dan 2). Buka dashboard untuk melihat apa yang paling sering dikeluhkan di tiap aplikasi dan kapan keluhannya memuncak.

Buka dashboard

Cara kerja

Dari kolom ulasan ke web

01

Kumpulkan

617.722 ulasan Google Play dari 6 aplikasi layanan publik, 2012 sampai 2023.

02

Bersihkan

Huruf dikecilkan, tautan dibuang, singkatan seperti gak, bgt, udh dibakukan, dan ulasan yang sama persis digabung.

03

Belajar

Mesin mempelajari kata mana yang sering muncul di ulasan bintang rendah, sedang, dan tinggi dari 288.775 contoh.

04

Membaca

Ulasan baru diubah menjadi angka, lalu nadanya ditebak dalam waktu kurang dari satu milidetik.

Seberapa tepat?

Mesin diuji dengan 36.227 ulasan yang belum pernah dilihatnya. Dari setiap 100 ulasan, sekitar 83 terbaca sama dengan bintang yang diberikan penulisnya.

Yang paling sulit adalah ulasan netral (bintang 3): hanya sekitar 30 dari 100 yang tertebak netral, karena isinya sering campuran pujian dan keluhan.

Batasan

  • Bukan suara seluruh rakyat. Yang terbaca hanya warga yang memakai Android, membuka Play Store, lalu menyempatkan diri menulis. Orang yang sedang kesal atau sangat puas lebih sering menulis, dan ulasan dari iOS maupun media sosial tidak ikut terhitung. Anggap ini satu sinyal publik, bukan hasil survei warga.
  • Mesin belajar dari bintang. Bintang 1-2 dianggap negatif, 3 netral, 4-5 positif. Kadang orang menulis keluhan tapi memberi bintang 5, jadi mesin ikut belajar dari contoh yang keliru.
  • Sindiran dan ulasan campuran bisa terbaca salah karena mesin membaca pola kata, bukan maksud.
  • Teks yang kamu kirim tidak disimpan. Nadanya dihitung lalu langsung dibalas.

Sumber data

Isnan, M. dan Pardamean, B. (2025). IGAR: Indonesian Government App Review Dataset. Mendeley Data, V3. doi:10.17632/7zryc6k76z.3. Lisensi CC BY 4.0. Data diolah ulang (duplikat digabung, teks dinormalisasi).

JMO200.000
SatuSehat190.696
Mobile JKN122.103
MyPertamina96.291
KAI Access7.311
Info BMKG1.321

Tim

Tim pembuat

Nehemiah
Marcel
Wilson
Hans
Daniel